不确定知识表示和推理(人工智能)

发布于 2021-10-08  648 次阅读


概述

常识具有不确定性

一个常识可能有众多的例外,一个尝试可能是一种尚无理论依据或者缺乏验证的经验

常识往往队环境有极强的依存性

file

file

5.1.1 什么是不确定推理

智能 -> 不确定问题的能力
推理(人类) -> 已知事实 -> 运用相关知识逐步推出某个结论的过程
其中的已知事实和知识是构成推理的两个基本要素

file

事务发展的随机性和复杂性,人类认识的不完全、不可靠、不确定和不一致性,自然语言中存在的迷糊性和歧义性  ->  现实世界中的事务之间的关系及其复杂,带了了大量的不确定性

file

file

5.1.2 不确定推理要解决的基本问题

file

file

1.表示问题

file

file

2.计算问题

file

file

file

file

file

3.语义问题

file

file

5.1.3 不确定性推理方法分类

file

file

file

file

5.2 非单调逻辑

5.2.1 非单调逻辑的产生

file

单调逻辑

file

非单调逻辑

file

file

非单调推理

file

file

file

file

5.2.2 缺省推理逻辑

file

file

file

5.2.3 非单调逻辑系统

file

file

file

file

5.2.4 非单调规则

file

file

file

5.2.5 案例:有经纪人的交易

file

file

file

file

file

file

file

file

file

5.3 主观Bayes方法

5.3.1 全概率公式和Bayes公式

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

5.3.2 主观Bayes方法

file

file

file

机率

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

5.4 确定性理论

5.4.1 建造一元专家系统中的问题

Bayes 方法的问题

file

file

可信与不可信问题

file

file

file

5.4.2 C-F 模型

file

可信度的定义

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

确定性因子的计算

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

file

5.4.3 案例:帆船分类专家系统


擦肩而过的概率