概述

常识具有不确定性

一个常识可能有众多的例外，一个尝试可能是一种尚无理论依据或者缺乏验证的经验

常识往往队环境有极强的依存性

5.1.1 什么是不确定推理

智能 -> 不确定问题的能力
推理（人类） -> 已知事实 -> 运用相关知识逐步推出某个结论的过程
其中的已知事实和知识是构成推理的两个基本要素

事务发展的随机性和复杂性，人类认识的不完全、不可靠、不确定和不一致性，自然语言中存在的迷糊性和歧义性  ->  现实世界中的事务之间的关系及其复杂，带了了大量的不确定性

5.1.2 不确定推理要解决的基本问题

1.表示问题

2.计算问题

3.语义问题

5.1.3 不确定性推理方法分类

5.2 非单调逻辑

5.2.1 非单调逻辑的产生

单调逻辑

非单调逻辑

非单调推理

5.2.2 缺省推理逻辑

5.2.3 非单调逻辑系统

5.2.4 非单调规则

5.2.5 案例：有经纪人的交易

5.3 主观Bayes方法

5.3.1 全概率公式和Bayes公式

5.3.2 主观Bayes方法

机率

5.4 确定性理论

5.4.1 建造一元专家系统中的问题

Bayes 方法的问题

可信与不可信问题

5.4.2 C-F 模型

可信度的定义

确定性因子的计算

5.4.3 案例：帆船分类专家系统